Evolução dos agentes até a reunião com o Dani

Os 5 agentes que a Monking constrói já têm código e rodam de ponta a ponta. Por enquanto rodam com modelo simulado e um documento fictício: nenhum dado da Ambev saiu do ambiente da Ambev. O próximo salto depende dos acessos.

Os 5 agentes funcionais

Stack combinada em 06/11: LangGraph e FastAPI, modelo via Asimov.

Consulting Boardroda no simulador Parte do protótipo DTC Beer Growth Council. Os conselheiros dão parecer em paralelo, sem ver a opinião um do outro, e a síntese vem depois. Funciona com a bancada de 3 do protótipo ou com uma bancada ampliada de 15.
Capture & Connectroda no simulador Lê o PDF do estudo, monta a ficha e os achados, confere cada trecho na página citada e só publica o card depois da aprovação de uma pessoa.
PPTechroda no simulador Usa as 6 skills recebidas: brief, insights, narrativa, validação humana e PPT editável, com fonte e grau de certeza no rodapé de cada slide. Hoje usa uma marca neutra, e as imagens ficam como área reservada.
Concept Builderversão provisória Fizemos uma versão nossa só para ligar o fluxo. Ela será trocada pela lógica da Thaís assim que o material chegar.
Research Boosterversão provisória Primeiro consulta o Internal Research. O que não tiver resposta vira questionário para a Toluna. Por enquanto só monta o pacote, sem enviar nada.

Verificações feitas pelo sistema

São regras de código, então valem mesmo quando o modelo erra.

Evidência sem página, ou com página que não existe no documento, é apontada.
Resposta com muita hipótese e pouca evidência tem a confiança limitada.
Estudo qualitativo não vira porcentagem.
Na bancada de 15, o Advogado do Diabo e o Regulatório de consumo responsável sempre participam.
O conteúdo dos documentos entra como dado, nunca como instrução para o modelo.

Embeds e telas demonstráveis

Internal Researchcaminho definido Será um endpoint com SSO via Databricks. O cliente já está pronto do nosso lado e só falta o contrato real (ver pergunta 3).
Briefing Studio, Simulation Hub, BG Agent, POS Agentaguarda Pedro Abdalla Precisamos saber se entram por endpoint, como o Internal Research, ou por link ou iframe.
7 telas demonstráveismockups do Pedro Home, Fluxos, Projetos, Living Wiki, External Research, Alerts e Knowledge Card. Ligamos as telas aos agentes conforme os mockups fecharem.

O que precisamos da Ambev

Em ordem do que destrava mais coisa.

AsimovA API é compatível com o formato de chat da OpenAI? Precisamos do endereço, do modelo e da chave por projeto.
"GPT" no quadroConfirmar que significa "modelo via Asimov" e não "rodar dentro do ChatGPT".
Contrato do endpoint do Internal ResearchNossa proposta: recebe pergunta e devolve resposta mais uma lista de evidências com documento, página e trecho, autenticado com o token do usuário.
Concept BuilderCódigo e regras da Thaís.
Research BoosterComo funciona hoje o fluxo com a Toluna e quem libera o acesso.
PPTechTemplate, manual de marca e modelo de imagem. O documento da skill enviado hoje cedo não abriu do nosso lado. Dá para reenviar?
Hospedagem e SSOOnde publicar e qual endereço autorizar no SSO (Renato, Vitor Hugo, Nicole).
Data da reunião com o DaniPara fechar o calendário de ensaio.

Próximos passos

Qua 11/11Monking leva a máquina ao TI para receber a imagem e entrar no grupo Enroll do Azure.

Em 24 a 48hSaem os usuários de Eduardo e Vinicius. O Vini revisa a arquitetura com o time de MyTech.

Com o acessoConsulting Board roda com o modelo real. Capture é testado com um PDF autorizado, dentro do ambiente, e o Internal Research é ligado.

Semana do DaniEmbeds e telas integrados, ensaio de um caso de ponta a ponta e gravação do ensaio como plano B.